如何問一個好問題？
有了 AI，現在我們正生活在一個答案比問題更多的世界，因此提問就成為一項非常重要的技能，無論是寫程式或是解決生活中的問題都一樣。看到網路上分享《How to ask good questions(2016)》主要的對象是開源的技術社群，不過裡面的內容實際上可以拓展到通用領域，因為我覺得我也可以藉機寫一篇分享對我非常有幫助的指導原則。
如何提問這件事。這不只是針對技術問題，無論是討論感情、職涯、或是專案工作，問錯問題可能會導致錯誤的答案，讓你感到很冤枉。所以，請記住以下三個重點，幫助你提問更清晰有效。
（延伸閱讀：深度思考力與好奇心：活用 AI 的關鍵）
一、清楚提供背景故事
提問時，首先要清楚交代問題的背景。這樣對方才能理解你的情況，進而提供具體建議。否則對方只能不斷問「為什麼？」、「有沒有考慮過這個方案？」才慢慢拼湊出完整的情況。與其讓對方一個一個去問，不如你一開始就把背景故事交代清楚。
比如，你想問工作問題，應該先描述你的經歷和目標；如果是感情問題，應該先講講你與對方的現況和問題所在；如果是專案議題，則要說明你們組織的現況和面臨的挑戰。這些背景故事越完整，對方才能有依據進行分析。
讓別人知道你做過哪些努力（如：研究）？
在提問時，說明你已經做過的研究非常重要，這不僅能讓對方更容易理解你的困惑，也能讓你提出更具體的問題。例如，假設你在考慮買車，但對於油電混合車的效率不太清楚。在詢問朋友之前，你可以先搜尋一些資料，理解基本概念，比如油電混合車如何切換動力模式或節省油耗。這樣你就可以進一步提出更有針對性的問題，例如：「我讀到油電混合車在市區更省油，那麼在高速公路上表現如何？」
提前做些研究確實能幫助你提問得更有針對性，也讓對話變得更加有趣和深入。做足功課後，提問時就會有更多切入點，也更容易得到具體的建議。
重點在於「5W1H」：What（發生了什麼）、Who（相關的人物）、Where（事情的地點）、When（時間點）、How（如何發生的）、Why（原因）。越清晰的背景，別人才越容易給出具體的回應；反之就是一個大哉問。
二、你要創造什麼結果？
在提問之前，請先思考自己真正的需求。以感情問題為例，如果只是問「我的女朋友有新歡了，我該怎麼辦？」這會是個很差的問題，因為解決方式取決於你的目標。如果你想挽回，那會有一種做法；如果你想放手，那又是另一種做法。所以，提問前請先想好你到底想要什麼，別人才能根據你的需求提供具體建議。
在提問的時候，要清楚這個問題是否有標準答案？例如：「SQL 連線是如何運作的？」比起「我的女朋友有新歡了，我該怎麼辦？」就是一個有標準答案的問題，如果沒有標準答案的問題，你要問的實際上不是一個「答案」而是一個「觀點或是看法」。
避免過於主觀的問題
有些問題過於主觀，無法得到具體答案，比如「讀 MBA 好嗎？」或是「我該不該去美國工作？」這些問題涉及你的目標、環境、興趣和個性，答案因人而異。這類問題除非你只是想要聊天或抱怨，否則盡量避免，如 (2) 所說，你需要知道你自己想要的是什麼才發問。
因此，更好的問題會是：
- 「如果我想要創業，在我現在 35 歲的情況下，再讀一個 MBA 有幫助嗎？」
- 「如果我未來還是想要回到台灣生活，我該不該去美國工作？」
給出具體選項，才能給出客觀分析
一個好的問題應該有具體選項。你可以先根據自己的情況列出幾個可能的方向，讓對方針對這些選項進行客觀分析。
延續上述的例子，我們可以這麼提問：「我有三年工作經驗，想轉向管理層，應該讀產品/專案管理還是企業管理（MBA）？」這樣的提問能幫助對方聚焦在你的具體需求上，避免討論過於發散，最終得到的建議也會更具體且實用。
三、討論要能隨著提問不斷收斂
當你提出問題並得到回應後，記得要保持聚焦。如果討論過程中不斷加入新的問題或想法，會讓話題變得散亂。保持專注在原先的問題上，讓討論能產生具體結論。如果不持續跟進討論，很容易讓話題流於表面，無法深入解決問題。
承認你不知道的事情
當有人向你解釋一些事情時，經常會碰到你聽不懂的部分，這時正是提出問題的好時機。例如，有人可能會告訴你「我覺得去美國工作會有更多發展機會，特別是技術領域的需求很高。」如果你對當地的工作環境或市場不理解，就可以立刻問：「這是什麼意思？美國的技術領域具體有哪些機會？」這樣不僅有助於釐清對方的想法，也能幫助自己更深入理解這個選擇是否適合。
能夠打斷並問「這是什麼意思？」是一項非常重要的技能，它不僅顯示出你對理解問題的重視，還能引導對話更加具體。我發現，很多有經驗的專業人士經常會要求澄清，這其實是一種自信的表現，因為當你對自己的理解有信心時，你會更容易承認自己不懂的地方，並勇敢提問。
如果是技術性的專業問題
例如，假設你正在處理伺服器異常問題，你可以問負責的資深工程師：「你怎麼知道是資料庫出了問題？」這個問題看似簡單，但實際上可以引導對方分享更多關於故障排除的經驗，比如他是如何從日誌、系統反應時間或其他徵兆中判斷出資料庫異常的。這不僅解決了當下的問題，還幫助你學習對方的思維。
這類問題的目的不僅是獲得答案，還是為了揭示對方經驗中的隱性知識。比如，在討論如何解決一個技術問題時，你可以問：「當你第一次看到這類問題時，你注意到了什麼關鍵徵兆？」這樣可以挖掘出更多的實戰經驗，幫助你快速學習他們在不同情境中的應對方法。
總結：好問題也可以從一個蠢問題開始
好問題可以從一個看似簡單或「蠢」的問題開始，關鍵在於你如何逐步深入。例如，當有人問「讀 MBA 好嗎？」或是「我該不該去美國工作？」這些問題時，表面上看起來非常廣泛，甚至有點難回答，因為每個人的情況不同，無法直接給出明確的答案。
但其實這些問題可以作為一個起點。提問者可以先從自身的需求和理解開始，例如：「我目前在科技業工作，有五年經驗，目標是進入管理層，我考慮讀 MBA 是為了提升管理能力，這是正確的選擇嗎？」或是「我想知道去美國工作的機會是否有助於我在技術領域的發展，目前我對當地的市場還不是很理解，這樣的選擇適合我嗎？」
透過這樣的方式，提問者不僅表達了自己的現況和思考，也給了對方一個更具體的問題範疇來回答。即使問題一開始看似「蠢」，透過逐步表達你的理解和目的，問題就會變得具體且易於回答，最終引導出對你真正有幫助的建議。