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當 ChatGPT 都可以理解晶晶體,我們還有必要學習第二語言嗎?
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當 ChatGPT 都可以理解晶晶體,我們還有必要學習第二語言嗎?

ChatGPT 是一種強大的語言模型,其對人類語言的掌握程度相當高。在使用 ChatGPT 的三個月中,我深深感受到它對自然語言的理解程度之深刻,甚至能夠輕易掌握晶體的概念。最讓我驚訝的是,使用 ChatGPT 時,我完全不需要像使用 Siri 或 Google 那樣預先想好應該用什麼語法結構或關鍵字來幫助 ChatGPT 理解我的意思,而且 ChatGPT 的回答中也不會出現中英文夾雜的錯誤。 根據我使用晶晶體與 ChatGPT 的對話,可以明顯感受到它對於自然語言的理解能力已經超越了平均水平: 程式語言的五個層次 程式語言是電腦可以讀懂的語言,從下而上,可以被分為五個層次,每個層次都表示著不同的程式語言類型: 1. 機器語言(Machine Language):二進制的指令和數據,由計算機直接執行。 2. 組合語言(Assembly Language):使用助記符號(mnemonic)代替二進制指令,但仍然需要直接與硬體交互。 3. 低階語言(Low-Level Language):類似於組合語言,
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超級人工智慧之路:人類的不朽或滅絕?
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超級人工智慧之路:人類的不朽或滅絕?

Tim Urban 是 Wait But Why 網站的創始人之一,該網站主要以長篇部落格的形式探討各種主題,內容涵蓋人工智能、外太空和拖延症等領域。他曾在 2016 年的 TED Talk 中探討拖延症的主題,該演講基於 Blog 中的概念,截至 2022 年 12 月,該演講已經累積了超過 5000 萬的觀看次數。網站上的一篇有關 Elon Musk 和 Neuralink 的文章是與 Musk 本人共同製作的。 Tim Urban 這兩篇關於 AI 人工智慧的文章值得人類對於 ChatGPT 的出現後對未來將產生的變化深思,更了不起的是,這還是 2015 年的文章! 它提出了一個現實而令人不安的問題:當超級人工智慧的時代來臨時,我們是否能掌握住未來的命運?文章引用了大量的研究和數據,
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