或許，未來 Web3 的主流使用族群不是人類？

Kordan Ou -

生成式 AI 模型的快速發展，讓 AI 不再局限於語言處理或資料分析，而是逐漸展現出接管更多領域工作的潛力。這些 AI 代理（AI Agents）未來可能不僅能執行日常任務，甚至有望主導經濟活動。然而，AI 要真正發揮潛力，必須具備金融交易的自動化能力，這正是現有金融工具的最大限制。

Ref: 【Web3 元觀察】可程式化的未來－連金融都可被代理的世界 - INSIDE

Five Levels Of AI Agents.

現有金融工具的侷限

當前的金融工具設計主要針對人類。無論是銀行帳戶、信用卡，還是 KYC 認證流程，這些系統都要求使用者是具體的自然人或法人（這就是為什麼 DID 對於未來的身分驗證特別重要，不過這會需要更長的篇幅，就不在這裡展開）。AI 無法透過這些流程，因此它們無法自主完成資金管理、付款或交易。這使得 AI 在金融交易自動化方面的潛力受到了極大限制。

而且，即便是做金融發達的國家，現有的金融工具也存在許多限制，尤其是對於個人創作者、跨國交易者和加密貨幣使用者，這些問題尤為突出：

  1. 地域限制與公司要求：例如，許多個人創作者在申請 Stripe 這類支付服務時，往往會因為地域限制被拒絕。這些平台通常要求創作者必須在某些特定的國家註冊公司才能使用他們的服務，這大大增加了創作者的負擔，讓他們無法輕鬆接受國際支付。
  2. 電匯監管問題：不同國家的電匯必須透過 Swift 系統進行，這意味著轉帳過程中的每一個國家和銀行都有可能對交易進行監管。無論是金額大小、交易的目的正當性，甚至是轉帳的頻率，都會受到這些監管措施的嚴格審查，導致時間和費用的增加。
  3. 全球詐騙防控措施的影響：跨國轉帳或交易不僅面臨監管挑戰，還會因為全球範圍內打擊詐騙的措施而限制。例如，在一些國家，特定金額的轉帳甚至會因為被視為「可疑活動」而被暫停或阻止，這讓合法的商業活動也無法順利進行。
  4. 換匯成本高昂：跨國交易中換匯的成本，無論是在時間上還是金錢上，都是顯著的。高昂的手續費以及因為國家之間匯率波動帶來的財務損失，對企業和個人都是一個沉重的負擔。
  5. 資金出入金限制：許多人不知道，交易所上的資金實際上並不完全屬於使用者。當你將資金存入某些交易所後，這些資金的使用可能會受到交易所本身政策的限制，出入金操作往往需要經過複雜的審核流程，有時甚至會被拒絕，這讓資金的靈活性大打折扣。

這些侷限讓人類和 AI 代理在現有的金融系統中都難以自由運作、協作。傳統的銀行、支付平台和監管機構的設定，無法滿足全球化和自動化經濟體系的需求，區塊鏈技術為我們帶來更多的可能性。

AI 與加密貨幣的潛在結合

其實，生成式 AI 模型本身已經就是「代幣化」的。例如，大規模語言模型（LLM）是基於 token 進行運作的，這些 token 是 AI 進行語言處理的基本單位。這一概念與區塊鏈中的代幣（token）異曲同工 —— 代幣在區塊鏈上代表資產和價值，而 LLM token 則代表語言處理和計費單位。

試想，如果當 AI 代理之間進行資料交易時，用 “token” 來支付？
類似的情境可以我們可以看到，未來 AI 與區塊鏈技術有很強的依存關係。AI 不僅可以利用加密貨幣進行交易，還能透過智能合約管理資產，實現真正自主的金融自動化。

加密貨幣的價值：可程式化的金融工具

加密貨幣的真正價值不僅在於它的數位化形式，更在於它的可程式化能力。傳統的金融工具無法靈活應對 AI 代理的需求，而加密貨幣和區塊鏈技術提供了去中心化的自動化金融工具，能夠實現點對點的交易。這樣的工具不僅可以取代人類完成資金流動，更適合 AI 代理自主進行交易和資源調配。

Coinbase 的具體進展

這樣的未來可能比我們想像得更接近。Coinbase 的 CEO Brian Armstrong 不久前在 Twitter 中提到，他們已經透過 AI Wallet 見證了首筆 AI 代理之間的加密貨幣交易。這意味著，AI 代理可以自主使用加密貨幣完成資金轉移，無需經過傳統金融機構或人工操作。

// Create a transfer to the destination address
const transfer = await userWallet?.createTransfer({
  amount: 0.00000001,
  assetId: "eth",
  destination: body.address,
});

// Wait for transfer to settle.
await transfer.wait();

// Get the default address of the wallet
const defaultAddress = await userWallet?.getDefaultAddress();

// Get the balance of the wallet
const balances = await userWallet?.balances();

AI wallet 範例程式

根據 Brian 的描述，AI 代理使用 Coinbase 提供的 MPC（多方計算）錢包來完成交易。這些 AI 代理無需 KYC 認證，卻能夠透過去中心化的加密貨幣系統來支付和接收資金。這項技術讓 AI 代理不再受限於傳統的金融工具，能夠自主購買資源、支付服務，並與其他 AI 或人類進行金融互動。

Coinbase 的 MPC 錢包技術是實現這一切的核心，OKX 的 OnchainOS 也是類似的概念，這些錢包服務可以自動管理資產並進行高效的交易處理。隨著這項技術的普及，我們有理由相信，未來 AI 代理將在 Web3 的經濟體系中扮演越來越重要的角色。

人類專業知識的代幣化

隨著技術的進步，我們可以想像未來人類的專業知識能夠被「代幣化」，並透過區塊鏈進行交易。AI 代理可以自主購買這些專業知識，付費閱讀學術文章，或雇用人類專家進行深度協作。這樣的知識代幣化將極大改變現有的經濟模式，並促進人類技能的數位化轉型。

總結

AI 與加密貨幣的結合正在逐步實現，未來的 Web3 世界可能不再由人類主導，而是由 AI 代理進行自主交易、管理資源和參與經濟活動。從 Coinbase Wallet 的產品演進，我們可以知道這個不會只是我們的猜想。

隨著金融自動化和區塊鏈技術的持續發展，AI 代理或許會是比起人類，有更多剛需使用 Web3 的族群？